吴恩达 AI 课程资源大全

Andrew Ng - 全球 AI 教育领域先驱,惠及超过 800 万学习者

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2023 AI 影响力人物

关于吴恩达 (Andrew Ng)

吴恩达(Andrew Ng)是全球人工智能领域的先驱人物,DeepLearning.AI 创始人、Coursera 联合创始人、斯坦福大学 adjunct professor。 曾任 Google Brain 团队创始人、百度首席科学家。他被《时代》杂志评为 2023 年全球最具影响力的 AI 人物之一。 他的课程通俗易懂、体系完善,是入门人工智能的最佳选择。本页汇总了吴恩达所有公开课程、中文笔记、视频资源,帮助你系统学习 AI。

推荐学习路线

1

AI for Everyone → 了解 AI 基础概念

非技术人员也能看懂的 AI 入门课程,了解什么是 AI、AI 能做什么、如何应用 AI。

2

AI Python for Beginners → 掌握编程基础

吴恩达最新 Python 课程,AI 辅助学习,边学边练,快速掌握 Python 编程。

3

Machine Learning Specialization → 系统学习机器学习

经典 ML 课程更新版,涵盖监督学习、无监督学习、最佳实践,Python 实现。

4

Deep Learning Specialization → 深入深度学习

5 门专项课程,神经网络、CNN、RNN、序列模型,TensorFlow 实战。

5

Agentic AI / Multi-Agent → 掌握 AI Agent 技术

最新 Agent 课程,学习反思、工具使用、规划、多智能体协作等前沿技术。

核心课程

AI 入门 免费

AI for Everyone(人人都能学的 AI)

非技术人员的 AI 入门课,通俗易懂,讲解 AI 概念、应用场景、对行业的影响。适合产品经理、管理层、创业者。

约 6 小时 | 入门级 | 中英文
Python 免费

AI Python for Beginners(AI 辅助 Python 入门)

2025 最新课程!AI 辅助学习 Python,边学边练,快速掌握编程基础、任务自动化、数据处理。

4 个模块 | 入门级 | AI 辅助
机器学习

Machine Learning Specialization(机器学习专项课程)

经典课程 2022 更新版!涵盖线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K-Means、异常检测等,Python 实现。

约 60 小时 | 初中级 | Python 编程作业
深度学习

Deep Learning Specialization(深度学习专项课程)

5 门课程组成的深度学习专项:神经网络基础、优化、CNN、RNN、序列模型。TensorFlow 实战,业界最佳入门课程。

约 80 小时 | 中级 | TensorFlow 作业

AI Agent 课程(最新)

Agentic AI 免费

Agentic AI(智能体 AI)

吴恩达亲授最新 Agent 课程!学习反思(Reflection)、工具使用(Tool Use)、规划(Planning)、多智能体协作(Multi-Agent)四大设计模式。

约 20 小时 | 中高级 | Python 从零实现
Multi-Agent 免费

Multi AI Agent Systems with crewAI

crewAI 创始人 João Moura 教授,学习角色扮演、记忆、工具、协作模式。自动化简历定制、技术写作、客服等。

约 8 小时 | 中级 | crewAI 实战
Multi-Agent 免费

Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

进阶课程!从原型到生产:MCP 工具、Flows 编排、A2A 协议、版本控制、监控部署。深度研究、会议副驾驶实战项目。

约 10 小时 | 高级 | 生产部署
LangChain 免费

LangChain for LLM Application Development

LangChain 官方课程!学习 LLM 应用开发、链式调用、记忆、RAG、评估。构建实用的 AI 应用。

约 4 小时 | 中级 | LangChain
Prompt 免费

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

与 OpenAI 合作,Isa Fulford 教授。学习 Prompt Engineering 最佳实践、迭代优化、应用案例。

约 2 小时 | 入门级 | Prompt 技巧
GenAI 免费

Generative AI for Everyone(人人都能学的生成式 AI)

吴恩达亲授,了解 GenAI 基础、应用场景、机会与风险。适合所有人快速了解生成式 AI。

约 3 小时 | 入门级 | 中英文

TensorFlow & NLP 课程

TensorFlow

TensorFlow Developer Professional Certificate

掌握 TensorFlow:神经网络、CNN、RNN、NLP、时间序列。获得 TensorFlow 开发者专业证书。

约 40 小时 | 中级 | 专业证书
NLP

Natural Language Processing Specialization

自然语言处理专项课程:文本处理、序列模型、注意力机制、Transformer、应用实战。

约 40 小时 | 中级 | NLP 作业
数学

Mathematics for Machine Learning Specialization

机器学习数学基础:线性代数、多变量微积分、PCA。补充数学知识,更好理解 ML 算法。

约 30 小时 | 初中级 | 数学推导

斯坦福大学课程

Stanford

CS229: Machine Learning(斯坦福机器学习)

斯坦福大学经典 ML 课程,更深入的理论推导。适合有数学基础、想深入理解 ML 原理的学习者。

约 40 小时 | 高级 | 理论+实践
Stanford

CS230: Deep Learning(斯坦福深度学习)

深度学习进阶课程,翻转课堂形式。CNN、RNN、项目实战,适合掌握基础后深入学习。

约 40 小时 | 高级 | 项目实战

GitHub 中文笔记 & 代码资源

B站视频资源(中文翻译版)

更多课程资源

学习建议

入门顺序:AI for Everyone → AI Python for Beginners → Machine Learning → Deep Learning → Agentic AI
实践为主:每个课程都有编程作业,务必动手完成,加深理解。
利用笔记:GitHub 中文笔记帮助你更快理解课程内容,适合复习。
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