AI学习笔记

从零开始系统学习人工智能

涵盖前置基础、核心原理、工程实践、应用工具、进阶展望五大模块。
通过通俗易懂的讲解、可运行的代码示例和实战项目,帮助你快速掌握AI技术。

41 章节
65+ 代码示例
99+ 练习题
学习进度 0% 重置

学习路径

按照模块顺序学习,循序渐进掌握AI技术

前置基础

Python编程、数学基础、环境配置,为后续学习打下坚实基础

4 个章节

AI入门

了解AI基本概念、机器学习与深度学习的核心思想

3 个章节

核心原理

深入理解神经网络、CNN、Transformer、LLM等核心算法原理

6 个章节

工程实践

模型推理部署、RAG系统、向量Embedding、AI智能体

3 个章节

应用工具

提示工程技术、数据工程、AI工具平台、局限与挑战

6 个章节

进阶展望

AI发展简史、综合实战项目、GPU指南、术语表、FAQ

10 个章节/附录

学习路径推荐

根据你的目标,选择最适合的学习路径

只想了解AI是什么

第0章 → 第3章 → 第25章 → 第21章

约2小时 完全没接触过AI的人
开始

想用AI提升工作效率

第25章 → 第19章 → FAQ

约4小时 职场人士
开始

想看懂AI新闻

第3-5章 → 第10-11章 → 附录F

约8小时 科技爱好者
开始

想和孩子聊AI

第3章 → 第26章 → 第21章

约1小时 家长
开始

想系统学习AI

完整路径:第0章 → ... → 第24章

约3个月 想转行的人
开始

章节目录

点击"开始学习"进入对应章节,完成学习后自动记录进度

前置基础

第0-2章 + 环境配置

AI入门

第3-5章

核心原理

第6-11章

工程实践

第12-14章

应用工具

第15-20章

进阶展望

第21-24章

附录

参考资源